在分布式计数器的实现里，幂等和重传一直是一个很具有挑战的问题。个人觉得，Cassandra里面实现的Counter是分布式数据库里面能找到最好的一个实现了，因为这个功能已经演进了多达8年的时间，进化了好几个版本，现在，在Cassandra 3.0+的这个Counter实现 可以说是经过了很多生产系统中的实战考验。

但是，你的问题里面提到的这个准确性问题，一直都是理论计算机领域的一个难点。当操作失败时，客户端如果决定重传，就会导致over counting，如果决定不重传，就会导致under counting。

所以我的感觉是：除非有新的研究和论文发明了更好的distributed counter的算法，你应该避免把计数器类型使用在需要100%准确性的数据上，比如银行账户余额 就应该避免使用Counter。DataStax一直在密切跟踪分布式系统学科领域的前沿方向，如果有新的Counter算法被提出来，我们会很有兴趣把它应用到Cassandra中来。

上面提到的银行账户余额这种使用场景，如果你需要准确跟踪余额变化的话，一个更好的办法是使用记账本（Ledger）的数据模型，也就是用一个时间序列的partition把每一笔增减变化都记录在这个账号下面的partition里面，然后周期性的加总，把余额总数放在一个static column里面。这样的话，不管对这个分区有多少并发的写，或者失败重传，都不会丢失准确性。